回帰モデルやクラス分類モデルなどを使うときはそのモデルを適用できるデータ領域 (適応領域・適用範囲) を設定しなければならない

公開日： 2016年5月18日水曜日 データ解析

回帰モデルやクラス分類モデルはデータセットに基いて構築されます。

よってそのようなモデルを適用できるデータの領域は、モデルを構築したデータセットに依存します。データセットから遠く離れたデータは、もちろんそれをモデルに入力することはできますが、得られた推定値は信用できないわけです。

よって、モデルを構築したデータを用いて、モデルを適用できるデータ領域を設定する必要があります。

このようなデータ領域のことを、モデルの適用領域や適用範囲と呼びます。